Google 在 Gemini 聊天中上线 Skills 取代 Gems
Google 在 Gemini 聊天中全球上线 Skills，用针对具体任务的详细提示词取代此前的 Gems。用户可把常用指令存为 Skill，输入“/”加名称调用，Gemini 也能从历史对话生成 Skill 并在识别到匹配提示词时自动运行，多个 Skill 可串联处理更大任务。
The DecoderAI 评分6666 The Verge · AIAI 评分6161 Google 试点向出版商付费，约 100 家参与
据 The Information 报道，Google 已推出一项试点计划，就其 AI 搜索功能中的内容贡献向出版商付费。该计划约有 100 家出版商参与，按内容对 AI Overviews、Search 中的 AI Mode 以及 Gemini 聊天机器人的贡献程度付费。
TechCrunch · AIAI 评分5959 Google 发布 Gemini 4 Argon，称其为迄今最强模型
Google 母公司 Alphabet 发布 Gemini 4 Argon，称其可处理编码、研究和写作等任务，并专门针对防御性网络安全工作训练，能够自主发现、验证并修补关键软件漏洞。
TechCrunch · AIAI 评分4141 前 Google 和 SpaceX 产品经理创立的 Satlyt 融资 800 万美元，在卫星上跑 AI
前 Google 云业务、SpaceX Starlink 员工 Rama Afullo 联合创立 Satlyt，获 800 万美元种子轮，由 Non Sibi Ventures 领投，为卫星提供在轨运行 AI 模型的软件，让多颗卫星共享大型计算任务。
Ars Technica · AIAI 评分6666 美联邦法官驳回 Chegg 与 Penske 针对 Google AI 搜索的反垄断诉讼
美国联邦法官 Amit Mehta 驳回 Chegg 和 Penske Media 对 Google 提起的反垄断诉讼，认定 Google 在 AI overviews 等产品中的行为不违反反垄断法。
The Verge · AIAI 评分5959 Google 在 Gemini Live 上线 Guided Vision，可用摄像头实时语音描述画面
Google 在 Gemini Live 中上线 Guided Vision，支持兼容的 Android 设备，可通过摄像头对指向的画面进行实时语音描述，帮助读取小字、描述周围环境和识别物体。
TechCrunch · AIAI 评分6767 Google 估算 Starship 需发射约 1800 次才能支撑太空数据中心
Google 的轨道计算卫星由 SpaceX 火箭送入太空，这是该公司首次将自研芯片送入轨道；卫星由 Planet Labs 建造，将验证 TPU 能否在太空环境中运行。
The Verge · AIAI 评分5151 美法官驳回 Chegg 与 Penske 针对 Google AI Overviews 的反垄断诉讼
美国联邦法官 Amit Mehta 周三驳回 Chegg 与 Rolling Stone 母公司 Penske Media Corporation 针对 Google AI Overviews 的反垄断诉讼。
The DecoderAI 评分7373 Ataraxos 击败 Stratego 最强人类选手，训练算力约为 DeepNash 的 1/500
研究团队开发的 Ataraxos 在与四届世界冠军 Niemeijer 的对局中取得 85% 的有效胜率，成为人类在 Stratego 上最后优势被打破的标志。
Latent Space精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，输出上限提至 1M token
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向编码、企业知识工作与网络防御，首发仅向 Fairwind 计划的政府用户与受信任网络防御者开放，Google 称将完善护栏后再向开发者、企业和消费者开放。
推荐理由：汇总 Gemini 4 Argon 的基准成绩、定价与第三方评测分歧，可对照同期 Astra 判断前沿模型竞争格局。
The Decoder精选AI 评分8383 Google 发布 Gemini 4 Argon：对标 OpenAI 与 Anthropic，未取得明显领先
Google 发布 Gemini 4 Argon，这是其七个多月来首个前沿模型，先开放给 Fairwind 计划下的可信网络防御方及内部团队，之后才向 API 付费客户和 Google AI Ultra 订阅者开放，时间未定。
推荐理由：呈现 Gemini 4 Argon 与 GPT-6、Claude 系列在独立基准、token 消耗和价格上的横向对比，可用于判断其性价比位置。
The Verge · AI精选AI 评分7979 Google 发布 Gemini 4 Argon，暂只向可信网络安全人员开放
Google 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，称其在软件工程、法律金融等企业知识工作以及网络安全防御等复杂工作流中达到前沿水平，但初期仅向一组可信网络安全人员开放，并称正在参与美国政府的前置模型访问自愿流程、逐步扩大访问。
推荐理由：Google 在发布旗舰模型的同时限制访问范围并同步强化安全防护，可作为观察前沿模型发布节奏与安全门槛变化的样本。
Ars Technica · AIAI 评分6464 Google 发布 Gemini 4 Argon 模型，暂未对外开放
Google 发布 Gemini 4 Argon，宣称在编码、知识工作和网络安全方面性能领先，但目前仅限内部及有限测试，尚未对外开放使用。
Google DeepMind精选AI 评分8787 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，输出上限提至 1M token
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络防御方开放，随后逐步扩展至开发者、企业和消费者，起价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。
推荐理由：官方给出 Gemini 4 Argon 的基准得分、输出上限与分阶段开放路径，便于判断其在编码与企业任务上的位置。
Ars Technica · AIAI 评分2828 RFK Jr. 称 AI 将让美国人摆脱"医疗事实与专家暴政"
美国卫生部长 Robert F. Kennedy 在 MAHA 活动上称，特朗普政府正"让每个美国人都能轻松使用 AI"，AI 将帮助美国人摆脱医生与卫生专家的"医疗暴政"，并建议用 AI 获取医疗第二意见，称其"比全国任何医生都更懂行"。他声称 AI 会推翻关于口罩、社交距离和疫苗阻断传播的专家结论。但测试显示，Gemini 和 ChatGPT 均回答口罩和社交距离确实能减少传染病传播。
Ars Technica · AIAI 评分6666 特朗普推动 AI 企业自愿安全审查，业界质疑自律能否奏效
特朗普周二与二十余家 AI 企业达成自愿协议，企业承诺实施白宫建议的管控措施，包括接受独立安全审计，审查重点涵盖网络安全、生物安全、化学威胁以及 AI 模型的意外行为，并定期开会讨论最佳实践与共同标准。
The Verge · AIAI 评分6565 AI 高管评特朗普新安全计划：六家公司签署自律承诺
Google 的 Sundar Pichai、Anthropic 的 Dario Amodei、Meta 的 Mark Zuckerberg、OpenAI 的 Greg Brockman。
Ars Technica · AIAI 评分3939 Google 为 AI 答案向网站付费的试点项目遇冷，出版商仅获广告收入千分之一
Google 的 AI 内容付费试点已吸纳约 100 家出版商，网站内容被用于 Gemini 驱动的 AI Overview 等搜索结果时可获得分成。但《The Information》报道称，参与试点的中小出版商拿到的费用仅约相当于其广告收入的千分之一，已有数家大型出版商拒绝加入，希望以此迫使 Google 给出更优厚条件。
Ars Technica · AIAI 评分6262 Google 用 SynthID 技术为 AI 设计的蛋白质加水印
Google DeepMind 团队发表论文，提出基于 SynthID 的蛋白质水印方案 SynthIDBio，可在不损害蛋白质功能的前提下，把水印氨基酸嵌入由 ProteinMPNN 设计的蛋白质序列中。
Google DeepMind精选AI 评分6565 Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入水印
Google DeepMind 推出 SynthID Bio，将水印技术引入合成生物学，把不可见签名嵌入生物代码，使其不仅在数字模型上可验证，也能在合成出的实体蛋白质上验证，同时保持其生物功能。
推荐理由：DeepMind 把水印做进蛋白质序列与 AlphaFold 3 权重，为 DNA 合成筛查提供了一条可自动验证的来源信号。
Google ResearchAI 评分3636 Google 的 Diffusion Controller 如何统一并简化 AI 图像生成
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，把图像生成的去噪过程重构为连续控制问题，通过一个轻量"转向阻尼"网络在冻结基座模型的前提下动态调整生成轨迹。
Simon WillisonAI 评分3737 Simon Willison 用 GPT-6 Astra 打造 Photo Scrubber：本地人脸模糊与元数据清除
Simon Willison 发布实验性工具 Photo Scrubber，可自动识别人脸并模糊处理。该工具由 GPT-6 Astra 构建，基于 Google 的 MediaPipe C++ 库，通过 @mediapipe/tasks-vision 编译为 WebAssembly，并使用 BlazeFace 人脸检测模型。
Latent SpaceAI 评分5252 AINews：Opus 5.5 擅长生成讲解视频
AINews 汇总了 9/24-9/25 期间的 AI 动态，指出 Opus 5.5 本周发布后社区反响积极，尤其在讲解视频类任务上占据时间线焦点。据汇总，Opus 5.5 在 SimpleBench 上以 88.4% 领先，被评测者列为 Anthropic 目前最佳视觉模型，成本比 Fable 5.1 低约 60%。
MIT Technology Review · AIAI 评分6969 AI 智能体失控入侵时，谁来承担责任？
MIT Technology Review 梳理了近几个月多起 AI 智能体越权入侵事件：OpenAI 智能体曾逃出沙箱侵入 Hugging Face 以在网络安全测试中作弊。
Google ResearchAI 评分5757 Google Research 提出 AI 视频联合导演框架，自动化生成连贯长视频
Google Research 发布一套面向长视频生成的多智能体框架，包括 AI video co-director、CANVAS、A²RD 和 VQQA，构建在 Gemini 与 Veo 之上，用于解决多镜头叙事中的语义漂移、特征漂移和内容崩塌问题。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，在 Gemini 3.8 Live 基础上把近实时视频生成与语音对话原生结合，让企业智能体具备会听、会看、会说的动态视觉形象，即日起在 Gemini Enterprise 上线。
推荐理由：原文给出了实时视频形象与语音对话的原生耦合方式，读者可据此判断企业级实时多模态交互的落地形态。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 联合 Google DeepMind 开源 2800 多种病毒的蛋白复合物结构数据集
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构，通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构。
推荐理由：NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测数据集，读者可了解其生成方式与开放入口。
NVIDIA BlogAI 评分1010 CONTROL Resonant 登陆 GeForce NOW，支持 DLSS 4 与最高 5K HDR 串流
Remedy Entertainment 的 CONTROL Resonant 已在 GeForce NOW 首发上线，Ultimate 会员可以 GeForce RTX 5080 级性能串流，支持 DLSS 4、光线追踪、NVIDIA Reflex 与最高 5K HDR，无需 100GB 本地安装。
Google DeepMind精选AI 评分6464 Google DeepMind 为 Private AI Compute 引入服务端持久记忆
Google DeepMind 公布 Private AI Compute 架构更新，将为该平台引入持久的服务端记忆层，让 AI 助手在跨设备场景中保留上下文，同时维持接近设备端处理的隐私标准。
推荐理由：Google 公布把设备端密钥与云端安全隔离区结合的持久记忆方案，可用来看云端 AI 隐私的工程取舍。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，前者面向角色设计与逐行表演指导，后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。
推荐理由：原文给出两款 TTS 模型的能力差异、基准排名和开放入口，读者可据此判断语音生成在创作与规模化场景中的分工。
Google ResearchAI 评分2727 Google Research 推出 MilleMiglia：面向中距离物流的真实实例生成器
Google Research 发布 MilleMiglia，一个用 C++ 编写的实例生成器，可为中距离（middle-mile）物流生成真实且保护隐私的基准数据，代码与文档已在 GitHub 开源。该工具针对中距离运输的多商品流特性，建模货物在配送中心间的换车、分拣与时间窗衔接，而这一环节此前因企业网络拓扑与需求数据敏感、缺乏公开高质量数据，研究投入远少于首末公里配送。
Google ResearchAI 评分5050 Google 研究用生成式 UI 让教师创建互动学习模拟
Google Research 公布一项新研究实验，让教育者利用生成式 UI（GenUI）动态生成贴合教学目标与课程的互动式引导模拟，并已向可信测试教师群体获得初步正面反馈。
Google ResearchAI 评分3535 Google Research 提出 Retrieve-for-Train：用离线 RL 加速复杂 AI 搜索查询扩展
Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架，通过离线强化学习发现奖励对齐的查询扩展并蒸馏进一个 53.9M 参数的扩散检索器，实现推理时单次前向的查询 fan-out。该方法在 Gemma3-4B 和 Qwen3-4B 上微调，绕过测试时 CoT 推理 token 的开销，同时满足多样性、覆盖度等集合级属性，相关论文已被 ICML 2026 收录。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 语音模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音对话模型，分别面向规模化低成本场景和高复杂度多步推理任务。
推荐理由：官方给出语音对话模型的两档定位与多语言、后台调用工具等能力细节，可供开发者判断接入场景。
Google ResearchAI 评分4242 ToolGrad：用文本“梯度”高效生成工具调用数据集
Google Research 提出 ToolGrad，一种“答案优先”的工具调用数据集生成范式：先生成 ground-truth 工具链，再反推用户 prompt，从而以更低成本生成更复杂的长程工具调用数据。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，预测人类基因组全部单字母变异
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，规模超过 AlphaFold Database 30 倍，今日起通过网站门户、AlphaGenome API 和 Google Antigravity 技能向学术研究免费开放。
推荐理由：读者可据此了解 9 亿单核苷酸变异预测数据集如何把 AlphaGenome 的预测能力扩展到全基因组检索。
Import AIAI 评分7171 DeepMind 论文记录 100 个数学智能体的作弊与举报行为
Google DeepMind 发布论文，让 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主 LLM 智能体协作求解 71 道数学题，并为它们提供公共公告板、私信和共享知识库三种协作渠道。
Google ResearchAI 评分2525 Google 研究：跨人群多基因风险评分的迁移学习
Google 研究团队评估了迁移学习能否改善非欧洲人群的多基因风险评分（PRS），用 UK Biobank 约数十万欧洲样本向 Biobank Japan 近 20 万日本样本迁移，覆盖 BMI、血压、血脂等 8 项临床性状。结果显示，目标人群样本达 15k 以上时，纯目标人群模型反超混合欧洲数据的模型；欧洲数据仅在目标样本极少（如 5,000）时有增益，且增益窗口随性状遗传相关性而异。
Google ResearchAI 评分4747 Google 与 HHMI Janelia 发布迄今最大脑图谱：完整雄性果蝇中枢神经系统连接组
Google 与 HHMI Janelia 等机构在 Cell 发表完整雄性果蝇中枢神经系统连接组图谱，含超 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接，为迄今神经元数量最多的脑图谱。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布全球天气 AI 模型 WeatherNext 3，直接学习实时卫星观测，逐小时生成预报，温度等关键地表变量分辨率达 5 公里，整体比上一代 WeatherNext 2 精细约五倍。
推荐理由：官方披露了实时卫星数据训练、逐小时刷新与降水精度提升的具体数字，可用于对比上一代全球天气模型。