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#Google

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9月19日周六
  1. Google Research27

    Google Research 推出 MilleMiglia:面向中距离物流的真实实例生成器

    Google Research 发布 MilleMiglia,一个用 C++ 编写的实例生成器,可为中距离(middle-mile)物流生成真实且保护隐私的基准数据,代码与文档已在 GitHub 开源。该工具针对中距离运输的多商品流特性,建模货物在配送中心间的换车、分拣与时间窗衔接,而这一环节此前因企业网络拓扑与需求数据敏感、缺乏公开高质量数据,研究投入远少于首末公里配送。

9月18日周五
9月16日周三
  1. Google Research35

    Google Research 提出 Retrieve-for-Train:用离线 RL 加速复杂 AI 搜索查询扩展

    Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架,通过离线强化学习发现奖励对齐的查询扩展并蒸馏进一个 53.9M 参数的扩散检索器,实现推理时单次前向的查询 fan-out。该方法在 Gemma3-4B 和 Qwen3-4B 上微调,绕过测试时 CoT 推理 token 的开销,同时满足多样性、覆盖度等集合级属性,相关论文已被 ICML 2026 收录。

9月11日周五
9月7日周一
9月4日周五
  1. Google Research25

    Google 研究:跨人群多基因风险评分的迁移学习

    Google 研究团队评估了迁移学习能否改善非欧洲人群的多基因风险评分(PRS),用 UK Biobank 约数十万欧洲样本向 Biobank Japan 近 20 万日本样本迁移,覆盖 BMI、血压、血脂等 8 项临床性状。结果显示,目标人群样本达 15k 以上时,纯目标人群模型反超混合欧洲数据的模型;欧洲数据仅在目标样本极少(如 5,000)时有增益,且增益窗口随性状遗传相关性而异。