AI2 发布 Olmo-core 3：面向大型 MoE 的开源可扩展训练基础设施
AI2 发布 Olmo-core 3，这是其大语言模型训练框架的一次重要升级，重新设计了开源 MoE 训练系统，目标是把 MoE 训练扩展到万亿参数规模并保持计算效率。
推荐理由：原文给出 MoE 训练栈的关键改动和对比数据，可看到开源训练基础设施在效率上的取舍。
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Hugging Face Blog精选AI 评分6868 NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格预测基础模型，四个基准排名第一
NVIDIA 发布表格数据开源基础模型 Kumo Tabular，可在单次前向传播中完成分类与回归预测，无需训练、调参和特征工程。
推荐理由：文章完整披露了表格基础模型的预训练数据构造与架构设计，可据此判断免训练推理在表格任务上的可行性边界。
Hugging Face Blog精选AI 评分7575 H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，同时开源 Holotron4 Nano
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两个尺寸，均可通过 H Models API 调用，同时开源基于 Nemotron 3 Nano Omni 后训练得到的 Holotron4 Nano。
推荐理由：Holo4 用同一套权重打通 GUI、代码、MCP 与 API，公开了完整轨迹，读者可据此评估通用计算机智能体的跨界面路线。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-DSpark 视觉语言模型投机解码草稿模型
Liquid AI 为视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 发布实验性 DSpark 草稿模型，通过投机解码实现设备端最高 3.13 倍、H100 上最高 2.66 倍解码加速，端到端最高提升 2.62 倍和 2.27 倍。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，预测人类基因组全部单字母变异
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，规模超过 AlphaFold Database 30 倍，今日起通过网站门户、AlphaGenome API 和 Google Antigravity 技能向学术研究免费开放。
推荐理由：读者可据此了解 9 亿单核苷酸变异预测数据集如何把 AlphaGenome 的预测能力扩展到全基因组检索。