AI2 发布 Olmo-core 3：面向大型 MoE 的开源可扩展训练基础设施
AI2 发布 Olmo-core 3，这是其大语言模型训练框架的一次重要升级，重新设计了开源 MoE 训练系统，目标是把 MoE 训练扩展到万亿参数规模并保持计算效率。
推荐理由：原文给出 MoE 训练栈的关键改动和对比数据，可看到开源训练基础设施在效率上的取舍。
#部署/工程
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今日 0 条Hugging Face Blog精选AI 评分7171 Ars Technica · AIAI 评分6464 Google 发布 Gemini 4 Argon 模型，暂未对外开放
Google 发布 Gemini 4 Argon，宣称在编码、知识工作和网络安全方面性能领先，但目前仅限内部及有限测试，尚未对外开放使用。
Hugging Face Blog精选AI 评分7575 H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，同时开源 Holotron4 Nano
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两个尺寸，均可通过 H Models API 调用，同时开源基于 Nemotron 3 Nano Omni 后训练得到的 Holotron4 Nano。
推荐理由：Holo4 用同一套权重打通 GUI、代码、MCP 与 API，公开了完整轨迹，读者可据此评估通用计算机智能体的跨界面路线。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-DSpark 视觉语言模型投机解码草稿模型
Liquid AI 为视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 发布实验性 DSpark 草稿模型，通过投机解码实现设备端最高 3.13 倍、H100 上最高 2.66 倍解码加速，端到端最高提升 2.62 倍和 2.27 倍。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布全球天气 AI 模型 WeatherNext 3，直接学习实时卫星观测，逐小时生成预报，温度等关键地表变量分辨率达 5 公里，整体比上一代 WeatherNext 2 精细约五倍。
推荐理由：官方披露了实时卫星数据训练、逐小时刷新与降水精度提升的具体数字，可用于对比上一代全球天气模型。