AI2 发布 Olmo-core 3：面向大型 MoE 的开源可扩展训练基础设施
AI2 发布 Olmo-core 3，这是其大语言模型训练框架的一次重要升级，重新设计了开源 MoE 训练系统，目标是把 MoE 训练扩展到万亿参数规模并保持计算效率。
推荐理由：原文给出 MoE 训练栈的关键改动和对比数据，可看到开源训练基础设施在效率上的取舍。
开源生态
全部主题开源模型、框架与仓库动态：权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。
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第 1–6 条 · 共 6 条Hugging Face Blog精选AI 评分7171
Google DeepMind精选AI 评分6565 Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入水印
Google DeepMind 推出 SynthID Bio，将水印技术引入合成生物学，把不可见签名嵌入生物代码，使其不仅在数字模型上可验证，也能在合成出的实体蛋白质上验证，同时保持其生物功能。
推荐理由：DeepMind 把水印做进蛋白质序列与 AlphaFold 3 权重，为 DNA 合成筛查提供了一条可自动验证的来源信号。
Hugging Face Blog精选AI 评分6868 NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格预测基础模型，四个基准排名第一
NVIDIA 发布表格数据开源基础模型 Kumo Tabular，可在单次前向传播中完成分类与回归预测，无需训练、调参和特征工程。
推荐理由：文章完整披露了表格基础模型的预训练数据构造与架构设计，可据此判断免训练推理在表格任务上的可行性边界。
Hugging Face Blog精选AI 评分7575 H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，同时开源 Holotron4 Nano
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两个尺寸，均可通过 H Models API 调用，同时开源基于 Nemotron 3 Nano Omni 后训练得到的 Holotron4 Nano。
推荐理由：Holo4 用同一套权重打通 GUI、代码、MCP 与 API，公开了完整轨迹，读者可据此评估通用计算机智能体的跨界面路线。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 联合 Google DeepMind 开源 2800 多种病毒的蛋白复合物结构数据集
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构，通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构。
推荐理由：NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测数据集，读者可了解其生成方式与开放入口。
Mistral AI精选AI 评分6767 Mistral 完成 30 亿欧元 D 轮融资，估值超 210 亿欧元
Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资，投后估值超过 210 亿欧元，由三星电子领投，Scaleup Europe Fund 与 PSG Equity 参与联合领投。
推荐理由：Mistral 以全栈开源路线回应主权 AI 需求，融资方与客户名单给出其商业落地的规模参照。