基于 Amazon Bedrock AgentCore 的智能体 AI 如何扩展云迁移
AWS Professional Services 用四个智能体在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建云迁移模式，基于 Strands Agents SDK 运行，将单应用的 IaC 开发时间从 3 至 4 周缩短至分钟级。
#教程/实践
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今日 5 条AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 AWS Machine Learning BlogAI 评分3131 用 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 和 Amazon S3 Vectors 构建智能体记忆
AWS 发布教程，演示如何将 Amazon S3 Vectors 作为 NVIDIA NeMo Agent Toolkit（NAT）的持久化记忆层，并部署在 Amazon EKS 上。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3232 Amazon Payments 如何用 SageMaker AI 上的上下文多臂老虎机优化获客漏斗转化
Amazon Payments 在 Amazon SageMaker AI 上用多目标上下文多臂老虎机（LinUCB）做产品获客漏斗个性化，七周线上 A/B 测试中某一客群的漏斗末端转化率取得高个位数相对提升，另一客群则无改善，问题出在内容而非模型。方案对申请、提交、审批三个阶段各跑一个 LinUCB 模型并线性组合其 UCB 分数，以行为信号向量替代固定分群，示例代码已开源。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3030 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建环境感知智能体：从事件驱动信号到人在环路工作流
Amazon Bedrock AgentCore 支持构建"环境感知智能体"：S3 文件上传或定时任务等事件触发后，Agent 在 AgentCore Runtime 上自动启动任务，通过单一 ask_human 工具暂停等待人工审批后再继续执行。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3232 如何在 AWS 上为 Claude Platform 实现多环境访问
AWS 发文介绍为 Claude Platform on AWS（CPonAWS）配置多环境访问的完整方案：在组织中设立专用 AI Services 账户承载订阅，通过跨账户 SigV4 让 AWS 工作负载免密钥调用推理，用 workspace 级 API key 供开发者本地调试，并以 OIDC 联合为外部 CI/CD 环境签发短期凭证。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2424 uniopen 如何基于 Amazon Nova 2 Lite 定制零售审核策略并投入生产
台湾统一企业集团旗下数字平台 uniopen 通过 Amazon SageMaker AI 对 Amazon Nova 2 Lite 进行监督微调，并做提示词级输出优化，以适配其零售审核策略。该策略按行为（9 类）和主体类型（brand、other、forbidden）两个维度分类互动，微调数据集含 3391 个对话窗口，评估使用 737 个对话窗口的留出测试集。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 GitHub Copilot 应用新手指南：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用推出 canvases（画布扩展），一种用户与智能体共享的可定制界面，可做成看板、issue 分诊板、发布清单或仪表盘。在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流，即可生成界面，无需手写代码或设计布局；画布为双向同步，双方改动即时可见。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2424 GitHub Copilot 应用如何渲染超大型 pull request
GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图，用一个包含 2200 个文件、超 100 万行改动和 400 多条行内评论的开源 PR 验证性能。其将文档高度拆成确定性代码几何与动态评论块几何两部分，代码行高预先精确计算，评论高度则惰性测量、有界修正并锚定到文件和行，避免滚动跳变。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6969 GitHub 用 Copilot 把 Copilot 运行时迁移到 Rust
GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust，AI 智能体编写了大部分代码，跨 128 个 PR 分批合入 main 而非一次性切换。
推荐理由：GitHub Copilot 运行时的 Rust 迁移复盘，给出原地原子替换、跨会话协作与缓存策略的可迁移工程方法。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3030 GitHub 如何用 Copilot 把营销活动运营变成代码
GitHub 日本和韩国区营销负责人把活动运营流程交给 GitHub Copilot：整个活动由单个 GitHub Issue 驱动，配合 Issue forms 做报名表单、用 label 触发 GitHub Actions 工作流。活动设置从原本手工耗时一两天变为自动完成，每天早上还会自动筛选报名者并在结束后自行收尾，所依赖的是活动平台 API 与 CRM 官方 CLI 这类可脚本化的入口。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3434 GitHub Copilot 应用新手指南：使用 diff、终端与浏览器面板
GitHub Copilot 应用将 diff、终端和浏览器面板内置在同一界面，用户无需在编辑器、终端和浏览器间切换即可完成审查、运行和预览 AI 生成代码的完整闭环。
Mistral AIAI 评分5050 Mistral 如何用 AI 智能体迁移 4 万行 Fortran 77 遗留代码
Mistral 帮助一家欧洲能源运营商把 4 万行 Fortran 77 的油藏模拟器代码迁移到 C++，该代码库没有测试套件和集中文档。团队先搭建数值一致性校验框架，再用 Vibe CLI 派出上百个智能体解析调用树并整理文档；迁移时采用编码、测试、审查智能体加人工卡点的结构化流程，首个冲刺完成 30 万行中的 4 万行。
Berkeley AI ResearchAI 评分3636 自适应并行推理：高效推理扩展的下一范式
伯克利 AI 研究团队梳理了并行推理领域进展，指出主流方法多由外部固定并行结构，而非让模型自行决定何时分解任务、开启多少线程及如何协调。文章涵盖 Self-consistency、Best-of-N、Tree/Graph of Thoughts、MCTS 及 ParaThinker、GroupThink、Hogwild! Inference，并分析 ThreadWeaver 等自适应并行推理方向。