Google 用 SynthID 技术为 AI 设计的蛋白质加水印
Google DeepMind 团队发表论文,提出基于 SynthID 的蛋白质水印方案 SynthIDBio,可在不损害蛋白质功能的前提下,把水印氨基酸嵌入由 ProteinMPNN 设计的蛋白质序列中。
Google DeepMind 团队发表论文,提出基于 SynthID 的蛋白质水印方案 SynthIDBio,可在不损害蛋白质功能的前提下,把水印氨基酸嵌入由 ProteinMPNN 设计的蛋白质序列中。
Anthropic Frontier Red Team 在内部 Binary Exploitation benchmark 的 100 个随机任务上评测多个模型,发现 GLM-5.3 在 4% 的试验中实现完整的控制流劫持,Claude Mythos Preview 为 6%。
Hugging Face 博客发布论文 ProvenanceGuard,一个运行在黑盒 MCP 智能体之上的生成后验证层,专门识别"跨来源混淆"——即内容属实但归错来源的说法。
Google DeepMind 发布论文,让 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主 LLM 智能体协作求解 71 道数学题,并为它们提供公共公告板、私信和共享知识库三种协作渠道。
多伦多大学、Vector Institute、剑桥大学与 ServiceNow 的研究者造出可自我维持的 AI 病毒原型:利用开放权重 LLM 在受感染 GPU 上本地推理,漏洞检测成功率约 80%、利用成功率约 53%、自我复制成功率 88%,完整攻击成功率约 37%。
Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法,利用稀疏性和低阶性将 LLM 交互识别转化为稀疏恢复问题,可在特征、数据和模型组件归因中高效发现关键交互。