如何让 AI 从费用变成资产：HPE 谈 AI 容量自持的经济学
HPE 提出，当 AI 从试验走向客服、IT、研究等常驻生产工作负载后，按 token 逐次消费的模式会让支出难以预测，企业需按工作负载测算"自持容量的盈亏平衡点"。Deloitte 2026 企业 AI 现状报告显示，2025 年员工 AI 访问率上升 5%，至少 40% 的 AI 项目进入生产的公司占比预计六个月内翻倍。做出资本决策后，还需靠采用、治理与持续扩展用例让容量保持产出。
#数据/训练
#数据/训练
今日 0 条MIT Technology Review · AIAI 评分1414
Import AIAI 评分3232 Import AI 468：23 条 RSI 政策建议、PostTrainBench+，以及信任与透明度如何影响 AI 竞赛
Import AI 第 468 期收录了智库 IFP 提出的 23 条“低遗憾”政策建议，分属 7 个类别，用于帮助政策制定者应对 AI 研发进一步自动化的风险。MIT 与 Columbia 的论文《Racing to Ruin》分析认为，竞争对手之间实现协调减速的关键变量是技术开发的透明度以及对对方理性、可信的建模。
Berkeley AI ResearchAI 评分3131 智能免费时代的数据系统：为智能体、由智能体、属于智能体
伯克利 EPIC Data Lab 提出，推理成本正快速趋近于零，GPT-4 级能力已从 2023 年初的约 $30/百万 token 降至不足 $1，部分厂商低于 $0.10。作者由此提出三类新挑战：为智能体重设计的数据系统、支撑成千上万智能体长期任务与共识的数据系统，以及由智能体直接合成、需可验证可信的数据系统。